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眾議院選舉中,政黨領袖演講最常使用的詞彙是什麼?徹底分析
政策動態#眾議院選舉#文本挖掘#政黨黨魁#NHK#選舉分析

眾議院選舉中,政黨領袖演講最常使用的詞彙是什麼?徹底分析

NHK 政治
2026年1月28日 上午01:10
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市場情緒分析:中性

由AI自動分析此新聞對日本股市的潛在影響

日本第51屆眾議院選舉公告,NHK透過「文本挖掘」分析各黨黨魁演說的政策關鍵字。對於日經225指數走勢而言,選舉結果將直接影響未來財政支出與監管方向。投資人應密切關注分析報告中關於經濟政策、稅制改革及日本央行利率決策相關承諾,這些是影響日本股市投資策略的關鍵因素,尤其在日圓匯率波動加劇時,政策穩定性至關重要,可作為日經期貨操作建議的參考依據。

第51回衆議院選挙が、1月27日に公示されました。* * 第51回衆議院選挙 (The 51st Lower House election) -> 第51屆眾議院選舉 * が、1月27日に公示されました (was officially announced/posted on January 27th) -> 於1月27日正式公告。 * *Draft:* 第51屆眾議院選舉於1月27日正式公告。 * *NHKは、公示日の各党党首らの演説を「テキストマイニング」という手法で分析しました。* * NHKは (NHK) -> NHK * 公示日の各党党首らの演説を (the speeches of the leaders of each party on the announcement day) -> 分析了公告日各黨黨魁的演說 * 「テキストマイニング」という手法で (using a method called "text mining") -> 採用「文本挖掘」(Text Mining)的手法 * *Draft:* NHK採用「文本挖掘」(Text Mining)的手法,分析了公告日各黨黨魁的演說。 * *演説の中で使われた政策や選挙運動に関することばの回数を集計し、多く使われたことばをより大きく表示しています。* * 演説の中で使われた (used in the speeches) -> 統計了演說中 * 政策や選挙運動に関することばの回数を集計し (tallied the frequency of words related to policy and election campaigning) -> 關於政策和選舉活動的詞彙使用次數 * 多く使われたことばをより大きく表示しています (and displayed the frequently used words larger) -> 並將使用頻率高的詞彙放大顯示。 * *Draft:* 統計了演說中關於政策和選舉活動的詞彙使用次數,並將使用頻率高的詞彙放大顯示。 * *また、テーマごとに演説の構成を視覚化し、有権者にどのような内容を訴えたのか読み解きました。* * また (Also) -> 此外 * テーマごとに演説の構成を視覚化し (visualized the structure of the speeches by theme) -> 也將演說的構成按主題進行視覺化 * 有権者にどのような内容を訴えたのか読み解きました (and interpreted what kind of content was appealed to the voters) -> 解讀了向選民訴求的內容。 * *Draft:* 此外,也將演說的構成按主題進行視覺化,解讀了向選民訴求的內容。 * *各党首の演説の全文や動画は、記事中のリンクからご覧ください。* * 各党首の演説の全文や動画は (The full text and videos of the speeches of each party leader) -> 各黨黨魁演說的全文和影片 * 記事中のリンクからご覧ください (can be viewed via the link in the article) -> 可透過文章中的連結觀看。 * *Draft:* 各黨黨魁演說的全文和影片,可透過文章中的連結觀看。 3. **Review and Final Polish (Ensuring Flow and Professional Tone):** * The 51st Lower House election was officially announced on January 27th. NHK analyzed the speeches of the party leaders on the announcement day using a technique called "text mining." (第51屆眾議院選舉於1月27日正式公告。NHK採用「文本挖掘」(Text Mining)的手法,分析了公告日各黨黨魁的演說。) * It tallied the frequency of words related to policy and election campaigning used in the speeches, displaying the most frequent words in a larger size. (統計了演說中關於政策和選舉活動的詞彙使用次數,並將使用頻率高的詞彙放大顯示。) * Furthermore, it visualized the structure of the speeches by theme, interpreting the content appealed to the voters. (此外,也將演說的構成按主題進行視覺化,解讀了向選民訴求的內容。) * The full text and videos of the party leaders' speeches can be viewed via the link within the article. (各黨黨魁演說的全文和影片,可透過文章中的連結觀看。) 4. **Final Output Generation.** (This matches the desired output.)第51屆眾議院選舉於1月27日正式公告。NHK採用「文本挖掘」(Text Mining)的手法,分析了公告日各黨黨魁的演說。 統計了演說中關於政策和選舉活動的詞彙使用次數,並將使用頻率高的詞彙放大顯示。此外,也將演說的構成按主題進行視覺化,解讀了向選民訴求的內容。 各黨黨魁演說的全文和影片,可透過文章中的連結觀看。

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